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Linearisierende Transformationen |
Die xy-Datenpaare (Tabelle 1.1) sind die originalen Datenpaare, die z. B. durch Messung erhalten wurden und zeigen die Kurvenform, dargestellt in Grafik 1.1. |
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Die lineare Transformation der Funktion y = abx führt zur Funktion log10(y) = log10(a) + log10(b) * x. Die Berechnung (siehe Kapitel Regressionsanalyse) erfolgt nach logarithmieren der y-Werte (Tabelle 1.2) und zeigt folgende Daten: |
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Die xy-Datenpaare (Tabelle 2.1) sind die originalen Datenpaare, die z. B. durch Messung erhalten wurden und zeigen die Kurvenform, dargestellt in Grafik 2.1. | ||||
Die lineare Transformation der Funktion y = axb führt zur Funktion log10(y) = log10(a) + b * log10(x). Die Berechnung (siehe Kapitel Regressionsanalyse) erfolgt nach logarithmieren der y-und x-Werte (Tabelle 2.2) und zeigt folgende Daten: |
Die xy-Datenpaare (Tabelle 3.1) sind die originalen Datenpaare, die z. B. durch Messung erhalten wurden und zeigen die “Kurvenform”, dargestellt in Grafik 3.1. | |||||
Die lineare Transformation der Funktion y = aebx führt zur Funktion ln(y) = ln(a) + bx. Die Berechnung (siehe Kapitel Regressionsanalyse) erfolgt nach logarithmieren zur Basis e = 2,7182818... (natürlicher Logarithmus) der y-Werte (Tabelle 3.2) und zeigt folgende Daten: |
Die xy-Datenpaare (Tabelle 4.1) sind die originalen Datenpaare, die z. B. durch Messung erhalten wurden und zeigen die “Kurvenform”, dargestellt in Grafik 4.1. | |||||
Die lineare Transformation der Funktion y = aeb/x führt zur Funktion ln(y) = ln(a) + b*1/x. Die Berechnung (siehe Kapitel Regressionsanalyse) erfolgt nach Bildung des Kehrwertes für die x-Werte und dem logarithmieren zur Basis e = 2,7182818... (natürlicher Logarithmus) für die y-Werte (Tabelle 4.2) und zeigt folgende Daten: |
Die xy-Datenpaare (Tabelle 5.1) sind die originalen Datenpaare, die z. B. durch Messung erhalten wurden und zeigen die Kurvenform, dargestellt in Grafik 5.1. | |||||||
Die lineare Transformation der Funktion y = ax / (b+x) führt zur Funktion 1/y = 1/a + b/a*1/x. Die Berechnung (siehe Kapitel Regressionsanalyse) erfolgt nach Bildung der Kehrwerte für die x-Werte und y-Werte (Tabelle 5.2) und zeigt folgende Daten: |
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